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AX Training · AI · RPA · Agent

도구가 아니라,
도구를 쓰는 사람이
바뀌어야 합니다

실제 자동화 프로젝트를 수행한 엔지니어가 직접 가르칩니다. 우리 회사의 실제 업무와 데이터로 실습하고, 교육에서 나온 과제는 디티나우가 구축까지 이어받습니다.

AI를 도입한 기업의 현실
80%

AI를 도입한 기업 직원 중 단순 검색 수준으로만 활용

McKinsey & Company, 2025
5%

도입 후 실제 생산성 증가율 — 기대치 30%에 크게 못 미침

도입 기업 평균
34.6%

AI 활용 저조 이유로 "기술 · 인프라 부족"을 꼽았지만, 실제 원인은 사람의 역량

대한상공회의소, 2025
왜 다른 교육인가

들은 교육이 아니라
써먹는 교육

AI를 도입해도 직원이 제대로 쓰지 못하면 의미가 없습니다. 디티나우는 RPA · AI 구축 현장에서 쌓은 업무 분석 노하우로, 교육이 끝난 다음 날 바로 쓰는 실습을 설계합니다.

기존 교육디티나우 AX 교육
감과 추측으로 짠 커리큘럼→역량 진단 데이터로 설계한 커리큘럼
현업과 동떨어진 백과사전식 이론→우리 회사 실제 업무로 하는 실습
듣기만 하는 일방향 강의→러닝코치가 붙는 참여형 실습
"잘 들었습니다" 만족도 조사가 전부→사전 · 사후 진단과 KPI로 성과 증명
일회성 행사로 끝나는 비용→구축 과제로 이어지는 투자
국내 대기업 동향

앞선 기업은 이미 전사 교육 체계를 만들고 있습니다

일회성 특강이 아닌 단계별 로드맵, 사내 전문가 양성, 역량 평가까지 이어지는 체계로 AI를 내재화합니다.

LG4년간 10만 명+

전 계열사 임직원 교육으로 AI 역량을 내재화하고, 최근 국내 최초 사내 AI 대학원으로 심화 육성 체계를 고도화했습니다.

  • AX Degree(사내학위) 9,800명+ 참여 · 603명 수료(’23)
  • AICE 역량시험 15,000명+ 응시 — 회장 포함
  • 그룹 표준 역량 프레임 구축
Samsung4단계 로드맵

단계별 교육 로드맵 위에 AI 크루와 AI 생산성 혁신그룹을 두어 현업이 주도해 실행하도록 설계했습니다.

  • AI 크루 약 300명 운영
  • DX 개발자 80%+ 2단계 이수
  • 2018년부터 그룹사 전 직원 대상 AI 교육
AX 역량 레벨

한 과정으로 모두를 가르치지 않습니다

개인 · 팀 · 경영진에게 필요한 AX 역량은 다릅니다. 레벨을 고르면 추천 과정을 보여드립니다.

Deep Dive 1 · FOUNDATION

AX 기초 역량

대상
전 직원 필수
교육 시간
4 ~ 8시간
운영
집합 · 온라인 · 혼합
  1. 01
    AX 리터러시

    AI 시대의 일하는 방식, 생성형 AI 원리와 용어, 기본 프롬프트

  2. 02
    AI 윤리 · 보안 기초

    사내 데이터 취급 원칙, 저작권 · 개인정보 유의사항

  3. 03
    AX 과제 발굴 방법론

    내 업무 Workflow를 분해해 자동화 병목점 찾기

커리큘럼 예시

AI 응용 과정 · 2일 16시간

교육이 끝나면 프롬프트 가이드라인, 크롤링 · 분석 실습 결과물, 커스텀 GPT, 최종 프로젝트가 남습니다.

DAY 1도구와 데이터
데이터 분석 개론 · AI 도구 개요ChatGPT · Claude · Gemini
효과적인 프롬프트 작성 원칙프롬프트 가이드라인
웹 크롤링과 스크레이핑BeautifulSoup · Selenium
데이터 처리 · 전처리 실습Python · Pandas
DAY 2분석과 결과물
가설검정과 데이터 시각화Plotly · Matplotlib
GPTs 기능 이해와 만들기커스텀 GPT
API 연동 자동화ChatGPT API
최종 프로젝트 · 발표프로젝트 결과물
교육 운영 유형

목적과 대상에 맞춰 네 가지 방식으로 운영합니다

01

전사 생성형 AI 과정

전 직원

전 직원 공통 표준을 맞추고 업무 효율과 생산성을 끌어올립니다.

특강 · 온라인 · 집합
02

핵심 인재 AX 캠프

소수 정예

장기 몰입형 학습으로 DX 핵심 인력과 차세대 리더군을 확보합니다.

4 ~ 12주 몰입형
03

소그룹 AX 활성화

동일 직무 그룹

같은 고민을 가진 직무 그룹이 현업 개선 과제를 실행하고 효과를 빠르게 검증합니다.

과제 기반 워크숍
04

TFT 기반 AI 해커톤

부서 혼성 TFT

실제 현업 문제를 프로젝트로 풀어 혁신 아이디어와 파일럿 서비스를 만듭니다.

1 ~ 3일 집중
직무별 실습

내 업무 흐름을 그대로 놓고 AI로 바꿔 봅니다

직무의 Workflow를 단계별로 분해해 자동화할 수 있는 지점을 찾고, 실습 과제는 현업에서 바로 쓰는 템플릿으로 가져갑니다.

기존5단계
점검표 수기 작성사고 · 이상 수집분석 회의개선안 작성보고서 제출
AI 개선3단계
센서 · 점검 데이터 수집이상 징후 실시간 분석개선안 보고서 자동 출력
기대 효과리드타임 단축 · 사고 예방율 향상
운영 체계

교육 전 · 중 · 후를 숫자로 관리합니다

사전 진단 → 실습 → 사후 진단으로 향상도를 수치화하고, 러닝코치가 이수 · 참여 · 진도를 직접 챙겨 참여율을 끌어올립니다.

1Diagnosis

진단

  • 사전 역량 진단
  • 부서 업무 인터뷰
  • 핵심 업무 · 병목 분석
2Design

설계

  • 우리 회사 사례로 실습 과제 제작
  • 수준별 학습 경로 설계
  • 챌린지 과제 구성
3Execution

실행

  • 러닝코치가 이수 · 진도 관리
  • 실습 · 워크숍 · 과제 수행
  • 현업 템플릿 배포
4Proof

증명

  • 사후 역량 진단으로 향상도 수치화
  • 업무 시간 · KPI 개선 측정
  • ROI 리포트 · 과제 목록 제공
확산 로드맵

작게 시작해서
전사로 넓힙니다

파일럿에서 성과를 확인한 뒤 전사로 넓히고, 직무별 실습으로 깊이를 더합니다. 마지막 단계에서 나온 과제는 디티나우가 실제 자동화로 구축합니다.

  1. 01
    파일럿

    승진자 · 특정 부서 등 30명 안팎으로 리터러시 기초 교육을 먼저 진행하고 성과를 확인합니다.

  2. 02
    전사 확산

    특강과 마인드셋 교육으로 전 직원의 용어 · 원리 · 사용 기준을 맞춥니다.

  3. 03
    직무 심화

    직무별 업무 자동화 실습으로 현장 생산성을 끌어올리고 템플릿을 전파합니다.

  4. 04
    내재화 · 구축

    사내 공모전 · 해커톤으로 우수 과제를 고르고, 디티나우가 실제 구축으로 이어받습니다.

자주 묻는 질문

교육 전에 확인하세요

네. 사전 인터뷰에서 부서의 실제 업무와 샘플 데이터를 받아 실습 과제를 만듭니다. 보안이 필요한 데이터는 비식별 처리하거나 유사 데이터로 대체합니다.

AX 교육 상담

우리 회사 업무로
실습해 보세요

대상 인원과 관심 과정을 알려주시면 담당자가 영업일 기준 1~2일 내 연락드려 맞춤 커리큘럼과 일정을 안내해 드립니다.